एपीआई के बारे में:
यह मॉडल एक छवि में प्रत्येक चेहरे को ढूंढता है और प्रत्येक को एक इनपुट के रूप में उपयोग करता है ताकि चेहरे की पहचान प्रणाली से जानकारी का उपयोग करके सिर के दृष्टिकोण का परीक्षण किया जा सके। यह चेहरे की उपस्थिति के मॉडल और आंखों के कोनों और नाक की नोक जैसे चेहरे के लैंडमार्क के मॉडल का उपयोग करता है।
यह एपीआई एक छवि यूआरएल प्राप्त करेगा और यह सिर के अनुमानित कोणों को प्रदान करेगा।
यह एपीआई आपको सिर की स्थिति निर्धारित करने में मदद करेगा। यह उन अनुप्रयोगों के लिए सहायक है जिन्हें यह पुष्टि करने की आवश्यकता है कि व्यक्ति आगे देख रहा है।
यह उन सॉफ़्टवेयर के लिए एक अच्छा एपीआई है जिन्हें चेहरे की स्थिति की जांच करने की आवश्यकता है। यदि आप ऐसे लोगों के लिए एक सहायक बना रहे हैं जो ड्राइविंग कर रहे हैं और चाहते हैं कि उन्हें सूचित किया जाए यदि वे अपना सिर आगे से हटा रहे हैं। यह भी उन मामलों में जांच करने के लिए अच्छा है जब व्यक्ति सो रहा होता है।
प्रति माह एपीआई कॉल की सीमाओं के अलावा:
फ्री प्लान: प्रति मिनट 30 अनुरोध।
[{"probability":0.999998927116394,"rectangle":{"left":241.2358671216915,"top":-16.65472336402163,"right":520.0678987721188,"bottom":369.7864938439452},"direction":{"yaw":-23.270231380148715,"pitch":-15.873302081538625,"roll":20.94005298378258}}]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/802/head+pose+detection+api/552/get+pose' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"url": "https://marquessa.es/wp-content/uploads/2020/01/face-up.jpg"
}'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
गेट पोस एंडपॉइंट छवि में सिर की स्थिति से संबंधित डेटा लौटाता है विशेष रूप से अनुमानित ओयलर कोण: यॉ, पिच और रोल के साथ एक संभाव्यता स्कोर और पहचाने गए चेहरे का सीमाबंधित आयत
प्रतिक्रिया में मुख्य क्षेत्र हैं "संभावना" (जिससे भविष्यवाणी का आत्मविश्वास स्पष्ट होता है) "आयत" (जिससे पहचाने गए चेहरे के लिए समन्वय प्रदान किया जाता है) और "दिशा" (जिसमें यॉ, पिच और रोल मान शामिल होते हैं)
प्रतिक्रियाएँ डेटा एक JSON एरे ऑब्जेक्ट्स के रूप में संरचित हैं जहाँ प्रत्येक ऑब्जेक्ट में संभावना, आयत के निर्देशांक और दिशा कोणों के लिए फ़ील्ड होते हैं जिससे सिर की स्थिति की जानकारी को सरलता से पार्स और एक्सेस किया जा सकता है
गेट पोज़ एंडपॉइंट यॉ, पिच और रोल कोणों के माध्यम से सिर के उन्मुखीकरण की जानकारी प्रदान करता है साथ ही पहचाने गए चेहरे का बाउंडिंग बॉक्स भी देता है जो ड्राइवर मॉनिटरिंग जैसे विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए उपयोग किया जा सकता है
उपयोगकर्ता विभिन्न चित्रों का विश्लेषण करने के लिए विभिन्न चित्र URL प्रदान करके अपनी अनुरोधों को अनुकूलित कर सकते हैं API प्रत्येक चित्र को स्वतंत्र रूप से प्रक्रिया करता है ताकि संबंधित सिर की स्थिति डेटा लौटाया जा सके
प्रतिक्रिया में "यॉ" क्षैतिज घूर्णन को दर्शाता है "पिच" ऊर्ध्वाधर झुकाव को दर्शाता है और "रोल" धुरी के साथ सिर के झुकाव को दर्शाता है "आयत" क्षेत्र छवि में पहचाने गए चेहरे के स्थान को निर्दिष्ट करता है
डेटा सटीकता को उन्नत चेहरे की पहचान एल्गोरिदम और चेहरे के लैंडमार्क मॉडल के उपयोग के माध्यम से बनाए रखा जाता है जो चेहरे की विशेषताओं के आधार पर सटीक सिर की स्थिति का अनुमान लगाते हैं
निष्कर्षित उपयोग के मामले में ड्राइवर की सतर्कता की निगरानी करना सिर की स्थिति का विश्लेषण करके नींद की पहचान करना और ऐसे अनुप्रयोगों में उपयोगकर्ता के इंटरैक्शन को बढ़ाना शामिल है जिनमें सिर की मुद्रा की पहचान की आवश्यकता होती है जैसे वर्चुअल रियलिटी या गेमिंग
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
68ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
748ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
101ms
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98%
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711ms
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100%
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139ms
सर्विस लेवल:
100%
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502ms
सर्विस लेवल:
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रिस्पॉन्स टाइम:
137ms
सर्विस लेवल:
100%
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534ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
329ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
290ms