यह एपीआई आपको उच्च सटीकता के साथ चित्रों में मानव चेहरों का स्वचालित रूप से पता लगाने की अनुमति देती है। जब यह एक छवि के रूप में इनपुट प्राप्त करती है, तो प्रणाली उन्नत कंप्यूटर दृष्टि मॉडलों का उपयोग करके इसकी सामग्री का विश्लेषण करती है और प्रत्येक पहचाने गए चेहरे के स्थान और आकार के साथ एक सरणी लौटाती है।
प्रत्येक चेहरा एक JSON ऑब्जेक्ट द्वारा दर्शाया गया है जिसमें चार गुण होते हैं: x और y, जो छवि के भीतर चेहरे के स्थान (ऊपरी-बाएं समन्वय) को दर्शाते हैं, और चौड़ाई और ऊँचाई, जो पहचानी गई क्षेत्र के आयामों का प्रतिनिधित्व करते हैं। यह प्रत्येक चेहरे के चारों ओर एक आयत खींचना आसान बनाता है।
आउटपुट प्रारूप छवि संपादन, सुरक्षा, संवर्धित वास्तविकता, फोटोग्राफी, भावना विश्लेषण, या बस दृश्य पहचान अनुप्रयोगों के साथ एकीकरण को सुगम बनाता है। उदाहरण के लिए, इसका उपयोग चेहरों को धुंधला करने, काटने, फ़िल्टर लगाने, फोटो में कितने लोग हैं उन्हें गिनने, या चेहरे की पहचान प्रणालियों को खिलाने के लिए किया जा सकता है (बाद के चरणों में)।
[{"x": 153, "y": 164, "width": 109, "height": 109}]
curl --location 'https://zylalabs.com/api/8429/face+box+detector+api/14764/face+detection' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--form 'image=@"FILE_PATH"'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
API एक JSON ऑब्जेक्ट्स की एरे लौटाता है प्रत्येक ऑब्जेक्ट इनपुट इमेज में एक.detected_face का प्रतिनिधित्व करता है प्रत्येक ऑब्जेक्ट में चेहरे के निर्देशांकों और आयामों की जानकारी होती है जिससे विभिन्न अनुप्रयोगों में आसानी से एकीकृत किया जा सकता है
प्रतिक्रिया में प्रत्येक JSON ऑब्जेक्ट में चार मुख्य फ़ील्ड शामिल होते हैं: `x` (ऊपरी-बाएँ x-निर्धारण), `y` (ऊपरी-बाएँ y-निर्धारण), `width` (चेहरे की चौड़ाई), और `height` (चेहरे की ऊँचाई)। ये फ़ील्ड पता की गई चेहरों को स्थान और आकार देने के लिए आवश्यक जानकारी प्रदान करते हैं
प्रतिक्रिया डेटा को एक JSON श्रृंखला के रूप में संरचित किया गया है प्रत्येक तत्व श्रृंखला में एक पहचानित चेहरे के अनुरूप है जिसमें `x` `y` `width` और `height` गुण शामिल हैं जिससे परिणामों को प्रसंस्कृत और दृश्यीकृत करना आसान हो जाता है
चेहरे की पहचान एंडपॉइंट के लिए प्राथमिक पैरामीटर छवि फ़ाइल है जिसे विश्लेषण के लिए अपलोड किया जाना चाहिए सुनिश्चित करें कि छवि एक समर्थित प्रारूप में है जैसे JPEG PNG बेहतर परिणामों के लिए
सामान्य उपयोग के मामले में छवि संपादन (चेहरों को धुंधलाकर या काटकर), सुरक्षा अनुप्रयोग (निगरानी), संवर्धित वास्तविकता (चेहरे के फ़िल्टर) और भावना विश्लेषण शामिल हैं एपीआई विभिन्न विश्लेषण के लिए तस्वीरों में लोगों की गिनती करने में भी सहायता कर सकता है
एपीआई उन्नत कंप्यूटर दृष्टि मॉडल का उपयोग करता है जो विविध डेटासेट पर प्रशिक्षित होते हैं ताकि चेहरा पहचानने में उच्च सटीकता सुनिश्चित हो सके मॉडल में लगातार अपडेट और सुधार डेटा गुणवत्ता और विश्वसनीयता बनाए रखने में मदद करते हैं
उपयोगकर्ता लौटाए गए निर्देशांकों और आयामों का उपयोग करके पहचाने गए चेहरों के चारों ओर आयताकार खींच सकते हैं फ़िल्टर लागू कर सकते हैं या चेहरे की पहचान प्रणाली के साथ एकीकृत कर सकते हैं संरचित प्रारूप विभिन्न प्रोग्रामिंग वातावरणों में आसान हेरफेर की अनुमति देता है
यदि एपीआई एक खाली सूची लौटाता है तो इसका मतलब है कि छवि में कोई चेहरा नहीं पाया गया उपयोगकर्ताओं को अपने एप्लिकेशन में ऐसी स्थितियों को संभालने के लिए जांचें लागू करनी चाहिए संभवतः उपयोगकर्ताओं को सूचित करके या एक अलग छवि के लिए प्रेरित करके
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100%
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