यूएस धोखाधड़ी सांख्यिकी एपीआई एक RESTful एपीआई है जो संयुक्त राज्य अमेरिका में सबसे रिपोर्ट की गई धोखाधड़ी के प्रकारों के डेटा से विश्लेषणात्मक अंतर्दृष्टि को उजागर करता है डेटा सेट में मामलों की संख्या कुल रिपोर्ट किए गए नुकसान और प्रत्येक धोखाधड़ी प्रकार के लिए औसत नुकसान जैसी जानकारी शामिल है शोधकर्ताओं पत्रकारों विश्लेषकों और डेवलपर्स के लिए डिज़ाइन किया गया एपीआई धोखाधड़ी श्रेणी द्वारा डेटा तक विभाजित पहुंच की अनुमति देता है प्रत्येक एंडपॉइंट विशिष्ट प्रश्नों के लिए अनुकूलित किया गया है जिससे उपयोगकर्ता मामले की मात्रा वित्तीय प्रभाव या धोखाधड़ी के प्रकार के अनुसार फ़िल्टर और क्रमबद्ध कर सकते हैं इससे यूएस में धोखाधड़ी से संबंधित डैशबोर्ड बनाने अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने और प्रवृत्तियों की निगरानी में मदद मिलती है
{"fraud_types":[{"rank":1,"category":"Imposter scams"},{"rank":2,"category":"Online shopping and negative reviews"},{"rank":3,"category":"Business and job opportunities"},{"rank":4,"category":"Investment related"},{"rank":5,"category":"Internet services"},{"rank":6,"category":"Prizes, sweepstakes and lotteries"},{"rank":7,"category":"Telephone and mobile services"},{"rank":8,"category":"Health care"},{"rank":9,"category":"Travel, vacations, timeshare plans"},{"rank":10,"category":"Mortgage foreclosure relief, debt management"}]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/6524/us+fraud+stats+api/9447/get+types+of+fraud' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
{"fraud":"Imposter scams","number_of_reports":845806}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/6524/us+fraud+stats+api/9448/get+number+of+reports+by+type' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"type_of_fraud":"Required"}'
{"fraud":"Imposter scams","median_losses":800,"unit":"USD"}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/6524/us+fraud+stats+api/9449/get+median+loss+per+incident+by+type' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"type_of_fraud":"Required"}'
{"fraud":"Imposter scams","total_losses":2950000000,"unit":"dollars"}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/6524/us+fraud+stats+api/9450/get+total+annual+losses+by+type' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"type_of_fraud":"Required"}'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
यूएस धोखाधड़ी सांख्यिकी एपीआई विभिन्न प्रकार की धोखाधड़ी पर आंकड़े प्रदान करता है जिसमें मामलों की संख्या कुल रिपोर्ट किए गए नुकसान और प्रत्येक धोखाधड़ी प्रकार के लिए मध्य नुकसान शामिल हैं
आप API के विभाजित एक्सेस एंडपॉइंट्स के माध्यम से धोखाधड़ी श्रेणी, केस वॉल्यूम, वित्तीय प्रभाव या विशिष्ट धोखाधड़ी प्रकार के अनुसार डेटा को फ़िल्टर कर सकते हैं
यह एपीआई शोधकर्ताओं, पत्रकारों, विश्लेषकों और डेवलपर्स के लिए डिज़ाइन किया गया है जिन्हें संयुक्त राज्य अमेरिका में धोखाधड़ी प्रवृत्तियों पर विस्तृत अंतदृष्टि और विश्लेषणात्मक डेटा की आवश्यकता होती है
हाँ, यूएस फ्रॉड स्टैट्स एपीआई RESTful है जिसका मतलब है कि यह अनुरोधों के लिए मानक HTTP विधियों का पालन करता है जिससे इसे विभिन्न अनुप्रयोगों के साथ एकीकृत करना और उपयोग करना आसान हो जाता है
बिलकुल! एपीआई को विशिष्ट प्रश्नों के लिए अनुकूलित किया गया है जिससे आप डैशबोर्ड बना सकते हैं और अमेरिका में धोखाधड़ी के रुझानों से संबंधित अंतर्दृष्टि उत्पन्न कर सकते हैं
प्रत्येक अंत बिंदु विशेष धोखाधड़ी से संबंधित डेटा लौटाता है: धोखाधड़ी के प्रकार, रिपोर्टों की संख्या, माध्य हानि और कुल वार्षिक हानि उदाहरण के लिए "धोखाधड़ी के प्रकार प्राप्त करें" अंत बिंदु धोखाधड़ी श्रेणियों की रैंक सूची लौटाता है जबकि "प्रकार द्वारा रिपोर्टों की संख्या प्राप्त करें" एक निर्दिष्ट धोखाधड़ी प्रकार के मामलों की गिनती प्रदान करता है
मुख्य क्षेत्रों में "धोखाधड़ी" (धोखाधड़ी का प्रकार), "रिपोर्टों की संख्या" (मामले की संख्या), "माध्य हानि" (प्रति घटना औसत हानि), और "कुल हानि" (वार्षिक वित्तीय प्रभाव) शामिल हैं प्रत्येक प्रतिक्रिया को धोखाधड़ी सांख्यिकी पर स्पष्ट अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए संरचित किया गया है
उपभोक्ताओं को उन अंत बिंदुओं के लिए एक धोखाधड़ी प्रकार को पैरामीटर के रूप में निर्दिष्ट करना चाहिए जो विस्तृत आंकड़े प्रदान करते हैं (जैसे "प्रकार के अनुसार रिपोर्टों की संख्या प्राप्त करें") धोखाधड़ी के प्रकार "धोखाधड़ी के प्रकार प्राप्त करें" अंत बिंदु से प्राप्त किए जा सकते हैं जो मान्य अनुरोध सुनिश्चित करता है
प्रतिक्रिया डेटा JSON प्रारूप में संगठित है प्रत्येक एंडपॉइंट एक संरचित ऑब्जेक्ट वापस करता है उदाहरण के लिए "प्रकार के अनुसार प्रति घटना मध्य हानि प्राप्त करें" एक ऑब्जेक्ट लौटाता है जिसमें धोखाधड़ी प्रकार मध्य हानि और मुद्रा इकाई होती है जिससे इसे पार्स करना और उपयोग करना आसान होता है
विशिष्ट उपयोग के मामले में धोखाधड़ी प्रवृत्तियों का विश्लेषण करना दृश्य डैशबोर्ड बनाना धोखाधड़ी के प्रभाव पर शोध करना और हितधारकों के लिए रिपोर्ट तैयार करना शामिल हैं डेटा उच्च जोखिम वाली धोखाधड़ी प्रकारों की पहचान करने और रोकथाम के उपायों के बारे में जानकारी देने में मदद कर सकता है
डाटा की सटीकता सख्त संग्रहण विधियों और विश्वसनीय स्रोतों से नियमित अपडेट के माध्यम से बनाए रखी जाती है एपीआई विभिन्न एजेंसियों से रिपोर्ट एकत्र करता है जिससे यह सुनिश्चित होता है कि सांख्यिकी सबसे वर्तमान और व्यापक धोखाधड़ी डेटा को दर्शाती है
उपयोगकर्ता वापस किए गए डेटा का उपयोग वास्तविक समय विश्लेषण के लिए अनुप्रयोगों में एकीकृत करके प्रस्तुतियों के लिए दृश्य सामग्री उत्पन्न करने या गहन अनुसंधान करने के लिए कर सकते हैं संरचित प्रारूप उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं के आधार पर आसान हेरफेर और फ़िल्टरिंग की अनुमति देता है
प्रत्येक अग्रिम बिंदु विशिष्ट जानकारी प्रदान करता है: "धोखाधड़ी के प्रकार प्राप्त करें" अग्रिम बिंदु धोखाधड़ी श्रेणियों की सूची बनाता है जबकि "प्रकार द्वारा रिपोर्टों की संख्या प्राप्त करें" मामले की गणना देता है "प्रत्येक घटना में औसत नुकसान प्राप्त करें" और "कुल वार्षिक नुकसान प्राप्त करें" अग्रिम बिंदु प्रत्येक धोखाधड़ी प्रकार के लिए वित्तीय अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
173ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,429ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
17ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
105ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,869ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
299ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
219ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
935ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
546ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
83ms